发明专利 已授权

基于Hybrid EfficientNet模型的车辆入侵检测系统及方法

📄 申请号:CN202411547477.1 📄 发布日:2026/07/14

著录项目信息

申请日
2024-11-01
公开号
CN119106712B
公开日
2025-01-03
申请人
长春大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 车辆安全, 自动驾驶, 安防监控

摘要

本发明属于车联网和通信安全技术领域,涉及基于Hybrid EfficientNet模型的车辆入侵检测系统及方法,所述系统是通过对Hybrid EfficientNet模型进行训练得到;其中,Hybrid EfficientNet模型包括初始卷积层、主干网络、自适应全局池化层、Flatten层、丢弃层、隐藏层、分类层;主干网络由1个FusedMBConv模块和15个MBConv模块组成,MBConv模块包括扩展层、深度可分离卷积模块、通道和空间注意力机制、投影层;MBConv模块内部使用残差连接;该系统具有出色的检测异常流量的能力,实现了高准确率,以及高效的处理能力和快速的响应速度,满足车辆环境中的便捷操作需求,有效解决现有入侵检测模型复杂不便捷,无法直接部署到资源受限的车载网络环境中的技术难题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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