发明专利已授权

一种面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法

📄 申请号：CN202410680074.8 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2024-05-29

公开号

CN118604632B

公开日

2025-01-07

申请人

江苏师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367 , G01R31_392 , G06F18_2433 , G06F18_20 , G06F18_2132 ,

技术画像

所属领域

电池寿命预测电池寿命预测锂电池管理嵌入式系统

应用场景

嵌入式设备, 物联网终端, 可穿戴设备, 便携式电子设备, 智能硬件

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摘要

一种面向嵌入式设备的锂电池使用寿命的预测方法，步骤包括对锂离子电池历史电压、电流和时间数据作为输入特征，创建预测特征数据集；对预测特征数据集进行预处理；对预处理后的数据集形成电池剩余寿命时间序列数据集，建立电池剩余使用寿命预测模型；对模型的增量学习模块优化；使用贝叶斯Optuna框架对权重巩固项进行寻优和动态调整；对Optuna框架优化，提高寻优效率；对在线权重巩固使用到的信息矩阵Fisher进行优化，使用随机奇异值分解进行低秩分解；使用优先经验回放的方法对增量学习优化；使用知识蒸馏的方法对优先经验回放进行优化。本发明所建立模型能够在多变的使用环境中保持泛化能力，更准确反映电池的实际使用状态。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多维特征分析的商业订单数据监测处理方法

当前第 / 件

基于AI的抗生素传感芯片设计模型的构建及应用方法

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