发明专利 已授权

神经网络的训练方法、装置及设备

📄 申请号:CN202010911838.1 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2020-09-02
公开号
CN114202052B
公开日
2025-06-24
申请人
杭州海康威视数字技术股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 智能推荐, 工业自动化

摘要

本发明提供一种神经网络的训练方法、装置及设备、存储介质,可更好地保证结果的精度与特征图的稀疏度。该方法包括:将图像样本数据输入至第一神经网络中,得到第一神经网络输出的预测标签、以及第一神经网络的至少一个指定处理层输出的特征图,特征图是在第一神经网络确定预测标签的过程中输出的,特征图包含多个特征值;依据预测标签与图像样本数据对应的样本标签并采用预设的损失函数确定损失值,损失值用于表征预测标签与样本标签之间的差异;依据特征图确定用于表征特征图的稀疏度的稀疏度值;依据损失值与稀疏度值确定用于优化第一神经网络的优化参数值;依据优化参数值优化第一神经网络得到第二神经网络。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114202052B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:77 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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