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发明专利
已授权
一种模型剪枝方法、装置及电子设备
📄 申请号:CN202111603095.2
📄 发布日:2026/07/06
著录项目信息
申请日
2021-12-24
公开号
CN115115045B
公开日
2026-02-06
申请人
杭州海康威视数字技术股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_082
IPC 分类号
G06N3_082
技术画像
所属领域
电子设备
人工智能算法
模型压缩
神经网络
电子设备
应用场景
边缘计算, 智能终端, 模型部署, 深度学习推理, 端侧AI
AI 智能推荐
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摘要
本发明实施例提供了一种模型剪枝方法、装置及电子设备,涉及模型压缩技术领域。该方法包括:确定待剪枝模型中的各个目标网络层;确定每个目标网络层中的各个指定参数对应的敏感性指标;基于所述待剪枝模型的预设剪枝率,在所确定的各个敏感性指标中,确定剪枝阈值;去除每个目标网络层中,所对应敏感性指标小于所述剪枝阈值的各个指定参数,得到剪枝后的待剪枝模型。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以无需对剪枝后的模型进行训练,该剪枝后的模型仍然可以具有较高的模型性能。这样,可以减少模型剪枝的时间,提高模型剪枝的效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备
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