发明专利已授权

一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法

Name: 一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法
Brand: 电子科技大学成都学院
SKU: 2021102902876
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110290287.6 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2021-03-16

公开号

CN113064075A

公开日

2021-07-02

申请人

电子科技大学成都学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电机深度学习边缘计算剩余寿命预测电机

应用场景

工业设备预测性维护, 智能制造, 电机健康管理, 工业自动化, 设备智能运维

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摘要

本发明涉及电机寿命技术领域，目的是提供一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法，包含下列步骤：步骤1：传感器获取电机实时的动态参数，通过无线通讯方式将参数发送至边缘计算系统，其中，动态参数包括有电流波形和震动参数，执行步骤2；步骤2：边缘计算系统中通过监测模型对电机运行寿命进行预估，并将预估结果发送至远端云平台，执行步骤3；步骤3：通过云平台对电机运行状态进行展示并对异常运行的电机进行警告，通过上述方法得到精确的电机寿命预测结果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230505

✅ 授权

20210720

?? 实质审查的生效：

20210702

📄 公开

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