发明专利 已授权

基于神经网络的近场源到达角估计方法

📄 申请号:CN201810978038.4 📄 发布日:2026/07/03

著录项目信息

申请日
2018-08-27
公开号
CN109085531B
公开日
2023-04-07
申请人
西安电子科技大学,陕西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

无线通信, 雷达探测, 声纳系统, 物联网定位, 智能感知

摘要

基于神经网络的近场源到达角估计方法,由阵列接收训练区间内K信号所产生的采样数据计算阵列的接收数据,将信号整体旋转,获取下一组接收数据,直至遍历训练区间;构建各组接收数据的协方差矩阵;利用协方差矩阵和信号的到达角构建训练数据集合;利用训练数据集合对神经网络进行训练;由传感器阵列接收训练区间内测试角度间隔下的测试信号所产生的采样数据计算测试数据,得到一组测试数据后,将信号旋转,获取下一组测试数据,构建各组测试数据的协方差矩阵,归一化得到归一化数据协方差矩阵;将归一化数据协方差矩阵的数据输入神经网络中,计算出测试信号的到达角估计值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:68 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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