本发明针对传统基于PM算法的估计方法在存在阵列误差、信噪比低和快拍数小的应用场景下估计性能变差的问题，提出了一种基于协方差扩展PM算法的波达方向估计方法。本方法首先对水听器阵列接收的原始数据进行预处理，得到接收数据协方差，利用特征值分解方法得到信号子空间，借助信号子空间的旋转不变的特性，得到了一种全新的扩展协方差矩阵，基于扩展的协方差矩阵利用PM算法计算空间谱，通过对空间谱进行谱峰搜索估计出波达方向。本方法与传统方法相比，进一步扩展了阵列孔径，提升了角度的估计性能和处理方法的稳健性，利用更少的运算量得到更加精确的波达方向估计结果，具有重要的工程应用价值。
📄 2021113543097
📂 G01S3_802
👤 江苏九川科技有限公司
📅 2021-11-12
一种基于虚拟子阵交织的声阵列空间滤波方法,所述方法包括波束成形方法和波达方向估计方法。一种基于虚拟子阵交织的声阵列空间滤波系统,所述系统包括:超密集微声虚拟阵列,用于设置阵列框架,模拟声波的多径现象;声阵列空间滤波模块,用于将输入声源进行白噪声削弱进行波束成形和波达方向计算。本发明利用超密集微声阵列的冗余特性,构建出多种不同的虚拟子阵,利用子阵间不同的阵列流行对同一目标形成多种不同的测量结果,以加权平均的方式滤除结果中的随机噪声及干扰,可以提高阵列波束成形的指向性及波达方向估计的精度。
📄 2020114307171
📂 G01S3_802
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-09
本发明请求保护一种阵列误差下的波达方向估计方法，它首先利用矩阵的稀疏性，通过解一个最优化问题来表示阵列误差下的波达方向估计，随后将这个最优化问题转化为一个迭代算法实现。与现有的阵列误差下波达方向估计算法相比，本发明提出的估计方法在复杂度相当的情况下显著提升了估计性能，在方位估计领域中有着良好的应用前景。
📄 2015103157343
📂 G01S3_14
👤 重庆邮电大学
📅 2015-06-10
本发明涉及一种在空间非平稳噪声环境下信号的DOA估计方法，属于阵列信号处理技术领域。该方法在非平稳噪声环境的前提下，提取接收信号协方差矩阵非主对角线上的数据信息来估计目标源方位，包括以下步骤：步骤一：根据空间非平稳噪声环境下噪声之间不相干，即阵列接收的噪声协方差具有对角结构的特点构建协方差方程；步骤二：提取非主对角线元素的数据信息，避开噪声的影响；步骤三：对相干信号进行去相关处理，并利用多项式求根公式估计出所有信源的方向。本发明提出的提取协方差矩阵非主对角线上数据信息的方法在空间非平稳噪声的环境下提高了计算速度和估计精度，在阵列信号处理中具有较好的应用前景。
📄 2016100063014
📂 G01S3_00
👤 重庆邮电大学
📅 2016-01-06
本发明公开了一种多环同轴圆环阵稳健超指向性波束形成方法，它解决了现有测量声阵列的声源空间分辨精度低、虚假声源抑制性和波束稳健性差、波束形成过程盲目性强、效率低和经济性差等问题，具有提高了阵列的输出信噪比，保证了超指向波束的稳健性，便于实现结构和性能优化条件的精确单独控制的有益效果，其技术方案为：包括以下步骤：以多环同轴圆环阵列作为基础声阵列，确定基础声阵列的环数和环上阵元数；设置声阵列中阵元信噪比加权方式；建立声阵列超指向性波束模型。
📄 2017100970548
📂 G10K11_26
👤 青岛理工大学
📅 2017-02-22
本发明公开了一种非均匀MIMO雷达的DOD/DOA估计算法，主要解决现有技术布阵不灵活，计算复杂度较高的问题。其实现过程是：首先将MIMO雷达收发阵列非均匀化，进行单次快拍采样，然后针对稀疏字典所带来的高维搜索问题进行降维，利用发射角和接收角的阵列流形矩阵关系，通过两个一维字典，降低算法的运算量，不仅实现了稀疏信号从高维到低维的映射，还通过信号稀疏重构过程完成了角度的自动配对。值得说明的是，本发明所提方法由于引进了稀疏重构算法，不仅能够实现多目标下的DOD和DOA联合估计，降低算法的复杂度，而且可以在不用考虑信号源相干的影响对空间相干目标源进行处理，易于工程实现，应用更为广泛。
📄 2020108815843
📂 G01S7_41
👤 西安电子科技大学; 陕西理工大学
📅 2020-08-28
本发明公开了一种非均匀阵列设计和波达方向估计方法，主要解决现有技术布阵不灵活，计算复杂度较高的问题；其实现过程是：根据嵌套阵列最大自由度确定非均匀阵列首、尾位置系数；计算满足非均匀阵列差合矩阵 中包含所有虚拟阵元位置的位置系数；根据最终得到非均匀阵列阵元位置；根据接收数据计算数据协方差矩阵并矢量化得到虚拟差分合成阵列接收数据r；对r去冗余、排序得到虚拟阵列接收数据 进而得到其满秩矩阵v；构造线性算子，通过估计线性算子得到信号子空间；构造选择矩阵得到旋转矩阵，最后通过旋转矩阵估计波达方向；本发明在同等条件下具有阵列配置灵活，无需对数据协方差矩阵进行特征分解，也不需对整个空域角度进行谱峰搜索的优点。
📄 2019101394179
📂 G01S3_14
👤 西安电子科技大学; 陕西理工大学
📅 2019-02-25
三维阵虚拟扩展相干源二维波达方向估计方法，利用均匀三维阵列接收K个同频率的远场相干窄带信号，x、y和z轴方向的子阵接收数据相关矩阵特征分解得到最大特征值对应的特征矢量，利用圆信号的特性将阵列进行虚拟扩展得到x、y和z轴方向的经过Toeplitz修正后的协方差矩阵矩阵，从而实现了解相干；分别利用ESPRIT算法得到x、y和z轴方向的方向余弦矩阵，根据同一信号x、y和z轴方向的方向余弦的等量关系进行配对运算，利用配对后的x、y和z轴方向的方向余弦得到二维到达角估计结果，本发明方法克服了空间平滑算法的孔径损失，在相同快拍数下本发明算法的性能明显优于空间平滑算法，本发明方法提出的配对算法简单有效且节省了近似一半的阵元。
📄 2018109844189
📂 G01S1_08
👤 西安电子科技大学,陕西理工大学
📅 2018-08-27
基于神经网络的近场源到达角估计方法，由阵列接收训练区间内K信号所产生的采样数据计算阵列的接收数据，将信号整体旋转，获取下一组接收数据，直至遍历训练区间；构建各组接收数据的协方差矩阵；利用协方差矩阵和信号的到达角构建训练数据集合；利用训练数据集合对神经网络进行训练；由传感器阵列接收训练区间内测试角度间隔下的测试信号所产生的采样数据计算测试数据，得到一组测试数据后，将信号旋转，获取下一组测试数据，构建各组测试数据的协方差矩阵，归一化得到归一化数据协方差矩阵；将归一化数据协方差矩阵的数据输入神经网络中，计算出测试信号的到达角估计值。
📄 2018109780384
📂 G01S3_14
👤 西安电子科技大学,陕西理工大学
📅 2018-08-27
本发明公开的是明一种基于波束形成的ResNet多目标信号DOA估计算法，该方法包括：采用探测器阵列，应用LCMV波束形成算法，对空间进行扫描，扫描过程中进行相位调整，对于来自扫描方向的信号实现信号增强，并抑制其他方向来源的干扰信号，再利用残差网络ResNet将多目标DOA估计问题转化为二分类问题，并在残差网络ResNet中添加高效通道注意力机制增强模型对信号特征的提取，提高目标DOA估计的准确性和鲁棒性，本发明在公开算法在多重干扰信号、低信噪比下，具有检测正确率和精度较高等技术特点。
📄 2024114878034
📂 G01S3_86
👤 浙江理工大学
📅 2024-10-24
本发明公开了一种基于重组嵌套阵列构型的波达方向（DOA）估计方法，包括，对嵌套阵列的两组子阵列进行重排序以构建重组嵌套阵列构型；计算重组嵌套阵列的差分共阵及其最大连续自由度；基于重组嵌套阵列对目标辐射源进行空间采样，并对天线阵列接收信号的协方差矩阵进行向量化处理；基于压缩感知方法，重构入射信号分量；构建谱函数并进行谱峰搜索实现目标辐射源的DOA估计。本发明提出重组嵌套阵列构型具有无孔特性的差分共阵，扩展了阵列自由度和有效阵列孔径，能够实现高精度欠定的DOA估计。
📄 2021113206040
📂 G01S3_00
👤 金陵科技学院
📅 2021-11-09
本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健DOA估计方法，属于阵列信号处理领域，该发明方法首先引入位置误差参数，并确定网格误差和阵元位置误差的先验分布，其次借助稀疏贝叶斯学习模型，建立联合概率密度分布函数，最后借助最大期望算法对各个未知参数进行迭代，得到空间谱图，估计出入射信号方位。本发明方法能够较好的方位估计精度和方位分辨力，在快拍数较少、信噪比较低的情况下依然具有良好的性能，且本发明方法对存在阵元位置误差的阵列系统具有较好的稳健性，具有较大的工程应用价值。
📄 2022116040910
📂 G01S3_10
👤 青岛理工大学
📅 2022-12-13
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