发明专利 已授权

一种风能潜在地区预测方法及预测系统

📄 申请号:CN202310191736.0 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2023-03-02
公开号
CN115860288B
公开日
2023-05-16
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

风电场选址, 新能源规划, 气象服务, 能源投资决策

摘要

本发明公开了一种风能潜在地区预测方法及预测系统,预测方法步骤为:根据研究区域生成对应的研究任务,并采集研究区域在预设时间内生成的数据集,对采集的数据集进行预处理后得到地区现状数据集;计算逐年面积和椭圆范围生成逐年现状数据集;对逐年现状数据集计算,形成地区发展空间格局数据集,获得地区发展空间格局数据;对地区发展空间格局数据集建立缓冲区,计算获得风能预期区域数据以及背景数据;对风能预期区域数据进行计算获得风能潜在值,生成风能潜在地区数据;根据风能潜在地区数据绘制出对应的风能潜在地区图谱。本发明具有以下优点和积极效果:能够有效的预测内陆风能潜在地区,提高计算地区风能潜在地区的自动化水平。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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