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本发明提供一种复杂地形下风场的订正方法，属于气象预测方法技术领域，现有的山地预测手段无法针对复杂地形地貌且公里级的风场精细化订正的问题，本发明方法步骤包括：根据复杂地形地貌形态特征数据进行地形分类划分，构建地形类型空间分布；以观测站点为中心建立地形空间分布与风场的风速风向空间拟合关系；建立风场与相应地形特征参数的多元回归模型，形成局地地形‑气象订正方法；利用气象统计方法对多元回归模型提前预测的风速风向进行验证比较分析、优化并形成局地地形‑气象降尺度模型，实现复杂地形下的局地地形降尺度，弥补气象观测站网观测密度不够的问题，可以更好的利用高分辨率数值预报产品开展风场产品释用工作。

本发明公开了一种风能潜在地区预测方法及预测系统，预测方法步骤为：根据研究区域生成对应的研究任务，并采集研究区域在预设时间内生成的数据集，对采集的数据集进行预处理后得到地区现状数据集；计算逐年面积和椭圆范围生成逐年现状数据集；对逐年现状数据集计算，形成地区发展空间格局数据集，获得地区发展空间格局数据；对地区发展空间格局数据集建立缓冲区，计算获得风能预期区域数据以及背景数据；对风能预期区域数据进行计算获得风能潜在值，生成风能潜在地区数据；根据风能潜在地区数据绘制出对应的风能潜在地区图谱。本发明具有以下优点和积极效果：能够有效的预测内陆风能潜在地区，提高计算地区风能潜在地区的自动化水平。