发明专利 已授权

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法

📄 申请号:CN202210557679.9 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2022-05-19
公开号
CN114859235B
公开日
2026-03-31
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电动汽车, 储能系统, 电池管理系统, 能源管理

摘要

本发明提供了一种基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法,包括以下步骤:构建锂电池的等效电路模型;根据等效电路模型建立离散非线性系统状态及观测方程;根据离散非线性的系统状态及观测方程得到扩展卡尔曼滤波算法所需的线性系统状态及观测方程;更新扩展卡尔曼滤波算法的预测及校正部分;判断扩展卡尔曼滤波算法的预测及校正部分的更新过程是否完成:若是,则重构扩展卡尔曼滤波算法所需的线性系统状态及观测方程;根据重构的扩展卡尔曼滤波算法所需的线性系统状态及观测方程估计锂电池的SOC。本发明能够同时兼顾到起始估计阶段的锂电池SOC估计值收敛速度,以及收敛到容许误差范围内后平稳估计阶段锂电池SOC估计值波形的平滑性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20260331
✅ 授权
20220823
?? 实质审查的生效 :
20220805
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:139 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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