发明专利已授权

一种动力电池组SOH预测方法及系统

📄 申请号：CN202210529759.3 📄 发布日：2026/06/29

著录项目信息

申请日

2022-05-16

公开号

CN114791993B

公开日

2022-11-11

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_15

IPC 分类号

G06F17_15 , B60L58_16 ,

技术画像

所属领域

电池组电池管理电池状态估计人工智能算法电池组

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池梯次利用

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摘要

本发明公开了一种动力电池组SOH预测方法及系统，系统包括以下模块：数据预处理模块、SDAE模块、神经网络模块；方法包括以下步骤：通过读取BMS历史数据，对其进行清洗，提取天气、驾驶行为和常规三类特征，并分为连续型特征和数值型特征两类进行预处理；处理后传入SDAE模块，对数据加噪并重构数据；神经网络学习特征与SOH之间的映射关系，并输出SOH预测结果。本发明通过SDAE重构输入数据找到更稳定、更有用的特征，同时利用神经网络并行计算的特点，组合得到更具稳定性的高效的模型，可在节省计算时间的同时提高模型的预测精度，适用于电动汽车全状态、全气候运行时的电池组SOH估算。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于小波时频图与深度学习的轴承故障诊断方法

当前第 / 件

一种SBR法污泥沉淀分离处理设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_15)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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