发明专利已授权

一种基于AO算法的碳排放量预测方法、装置及设备

📄 申请号：CN202211296068.X 📄 发布日：2026/06/26

著录项目信息

申请日

2022-10-21

公开号

CN115759346B

公开日

2023-12-22

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06N20_10 , G06N3_006 , G06F17_18 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

碳排放预测碳排放预测智能优化算法时间序列预测

应用场景

碳排放监测, 碳交易管理, 碳中和规划, 企业能源管理

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摘要

本发明涉及环境科学与机器学习技术领域,公开了一种基于AO算法的碳排放量预测方法、装置及设备。本发明从预置的多个碳排放影响因素中筛选目标影响因素;运用AO算法,优化分数阶灰色预测模型的阶数和支持向量回归预测模型的核心参数,分别训练得到碳排放影响因素预测模型和碳排放量预测模型,基于所述碳排放影响因素预测模型对所述目标影响因素进行预测,得到目标影响因素的预测值,将该预测值作为模型输入,利用所述碳排放量预测模型对碳排放量进行预测。本发明存在可解释性强、客观性强、预测精度高以及适用范围较大的优点,能够为不同地区和行业的碳排放量预测提供较精确的科学依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种碳纤维金属层合板拉伸强度的计算方法

当前第 / 件

一种生物基腰果酚侧链修饰的聚芴发光材料的制备工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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