发明专利已授权

一种用于食品供应链危害物含量数据的扩充方法及装置

📄 申请号：CN202210986560.3 📄 发布日：2026/06/25

著录项目信息

申请日

2022-08-17

公开号

CN115392452B

公开日

2026-03-27

申请人

北京工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06N3_04 , G06V10_774 , G16C20_20 , G16C20_70 ,

技术画像

所属领域

数据扩充数据扩充数据处理人工智能算法

应用场景

食品安全风险预警, 食品供应链风险管理, 食品安全检测数据建模, 食品质量安全监测, 食品污染物暴露评估

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摘要

本发明提出了一种数据扩充方法及装置，所述方法包括：获取N组真实源数据，每组真实源数据中均包含有一个数据序列；将N组真实源数据中的数据序列划分为多个序列组合，每个序列组合为一个计算分组；根据加权平均计算序列数量要求，对每个计算分组进行加权计算，获得每个计算分组分配的权重值；根据每个计算分组分配的权重值，对每个计算分组中的数据序列进行加权平均，获得每个计算分组的数据扩充序列。本发明所提出的数据扩充方法中对所有计算分组的计算结果并非全部考虑所有数据序列，因此在某一部分数据序列存在异常的情况下，更多的计算结果由于不涉及异常数据序列不会受到影响，极大避免了小数据量中异常序列对于最终数据扩充序列的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种食品供应链危害物预测方法及装置

当前第 / 件

一种新能源车用锂电池安装设备及其使用方法

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