摘要
本发明实施例提供一种网络直播视频的异常动作定位方法、装置和存储介质,属于视频技术领域。该异常动作定位方法包括:基于多纤维网络对网络直播视频进行特征提取,以生成网络直播视频的片段级视频特征序列;对片段级视频特征进行处理,输出针对网络直播视频中的主播动作的类别激活序列和注意力分支;以及基于多实例学习方法计算类别激活序列与注意力分支的加权结果,生成针对主播动作的时序异常动作提名,其中时序异常动作提名用于指示针对网络直播视频的主播动作的异常动作定位结果。本发明实施例无需对视频进行大量标注,采用弱监督学习方式,降低数据标注成本和时间,满足对视频中时序异常动作的实时性定位需求,实现对异常动作的快速定位。