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基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统

Name: 基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统
Brand: 成都工业学院
SKU: 2025105717288
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510571728.8 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2025-05-06

公开号

CN120494271B

公开日

2025-11-14

申请人

成都工业学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_063

IPC 分类号

G06Q10_063 , G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_0464 , G06F18_20 , G06F18_213 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

电缆卷积神经网络人工智能算法寿命预测电缆

应用场景

电力设备运维, 智能电网, 电缆状态监测, 故障预警, 资产管理

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摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统，属于电缆全生命周期预测技术领域，包括：采集目标电缆负载状态数据，进行目标电缆负载模式判定，由此分析目标电缆第一状态指标，分析目标电缆第二状态指标，分析目标电缆的综合生命评估指标，采集目标电缆的综合生命评估指标序列，输入卷积神经网络模型，输出电缆的全生命周期预测结果。本发明能够提升电力系统的安全性与稳定性，通过精确分析负载模式、各状态指标以及综合生命评估指标，精准把握电缆在不同运行阶段的健康状况，利用卷积神经网络，对电缆全生命周期进行准确预测，合理规划电缆维护、检修与更换计划，避免因电缆故障导致的电力中断，提高了电力系统资源的利用效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120494271B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：149 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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