发明专利 已授权

一种基于抗干扰卷积神经网络的手写数字识别系统及方法

📄 申请号:CN202211196249.5 📄 发布日:2026/06/17

著录项目信息

申请日
2022-09-29
公开号
CN115690812A
公开日
2023-02-03
申请人
中南民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

手写数字识别, 光学字符识别, 智能表单识别, 银行票据处理, 邮政分拣

摘要

本发明提出了一种基于抗干扰卷积神经网络的手写数字识别系统及方法。手写文字收集系统获取由不同的用户手写的手写数字图像和真实数字标签。构建干扰手写数字图像生成式对抗网络,将手写数字图像通过干扰手写数字图像生成式对抗网络,预测得到手写数字图像的加噪后弱点特征图像的预测标签,结合真实数字标签构建损失函数模型,通过RMSprop优化器优化网络,得到优化后网络;通过手写文字收集系统采集手写数字图像输出至上位机,得到实时手写数字图像的预测标签。本发明利用生成对抗网络使用一种特别的逆映射生成干扰图像,对标签卷积神经网络进行弱点训练,能识别字迹潦草、有污点的手写数字图像,提升了手写数字识别系统的手写数字识别精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115690812A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:76 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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