发明专利 已授权

一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置

📄 申请号:CN201910281096.6 📄 发布日:2026/06/17

著录项目信息

申请日
2019-04-09
公开号
CN110061869B
公开日
2022-04-15
申请人
中南民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 网络行为分析, 用户画像, 流量分析, 网络监控

摘要

本发明提供了一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置,分类方法首先通过流统计学特征结合K‑means方法得到第一轨迹簇,将第一轨迹簇的每个簇作为轨迹分割方法的输入,分割为固定字段IF和变化字段VF,并计算每个固定字段的长度以及固定字段的位置信息;然后采用IF分布拟合方法进行曲线拟合得到IF位置分布曲线;接着采用IF分类方法获得各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量,接着将各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量输入轨迹聚类方法,输出第二轨迹簇,再采用关键词推断方法推断分隔符,并根据分隔符从IF中分离关键词,最后形成签名数据库。本发明可以在提高分类准确性的同时,大大提高分类的效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110061869B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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