发明专利 已授权

一种基于条件扩散模型的偏振图像超分辨率重建方法

📄 申请号:CN202411720966.2 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2024-11-28
公开号
CN119648533B
公开日
2025-09-26
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像增强, 遥感成像, 工业检测, 医学成像, 计算摄影

摘要

本发明公开了一种基于条件扩散模型的偏振图像超分辨率方法,包括以下步骤:步骤一、搭建主动成像系统,拍摄目标物清晰的高分辨率偏振图像;步骤二、使用双三次下采样的插值方法将目标物的高分辨率图像退化为低分辨率图像;根据扩散模型生成图像的思想,结合低频信息提取模块和高频信息提取模块,以及残差卷积模块和自注意力机制模块构建了条件扩散网络模型,建立数据集,充分利用图像的偏振信息,对网络进行训练使其能够根据输入的低分辨率偏振图像和服从标准正态分布的噪声图像输出高分辨率图像,使用该条件扩散模型对低分辨率图像进行超分可以取得良好的增强效果,且在多种环境下都能够保持稳定的性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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