发明专利已授权

基于领域文本分类的知识抽取和融合方法及系统

📄 申请号：CN202411428929.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-10-14

公开号

CN119538934B

公开日

2025-12-16

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_216 , G06F40_16 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

文本分类自然语言处理知识图谱人工智能算法文本分类

应用场景

知识管理, 智能问答, 智能搜索, 数据挖掘, 语义分析

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摘要

本发明公开了一种基于领域文本分类的知识抽取和知识融合方法及系统，方法按如下步骤：S1.构建领域知识文本数据集；S2.构建基于ChatGPT的领域知识抽取框架，抽取步骤S1中领域知识文本数据集所蕴含的领域知识；S3.构建基于对比学习和词分类的多任务学习知识融合框架，将步骤S2中获取的领域知识与深度语言模型进行融合。本发明降低了高质量领域知识的获取难度，同时提高语言模型与领域知识的融合程度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种轮式爬树机器人

当前第 / 件

一种多级压差再设的空调变流量冷水系统及方法

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