发明专利已授权

一种基于改进注意力机制的Faster R-CNN海洋底栖生物检测方法

📄 申请号：CN202411359698.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-09-27

公开号

CN119418367B

公开日

2025-12-05

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V20_05 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生物检测目标检测深度学习计算机视觉生物检测

应用场景

海洋生态监测, 底栖生物调查, 海洋环境评估, 渔业资源保护, 水下目标识别

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摘要

本发明属于海洋底栖生物检测技术领域，提供一种基于改进注意力机制的Faster R‑CNN海洋底栖生物检测方法。针对海洋底栖生物所处环境噪声复杂、生物尺度多样、目标检测框定位与分类精度不足等问题，使用一种改进的多尺度通道注意力机制对ResNet50网络进行优化，并将其作为Faster R‑CNN模型的主干网络，以增强特征提取能力。再使用具有双线性插值法技术的RoIAlign层替换传统的RoIPooling层，从而提高检测框的位置准确性。在最终分类阶段，引入极限学习机ELM前馈分类网络替换全连接层，以提升分类精度。本发明模型的平均精度均值mAP分别高达82.5%和81.36%，这些结果充分证明了所提算法的有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种螺旋掺混式整流结构及方法

当前第 / 件

一种基于高斯过程回归模型的磁流变减振器建模方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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