发明专利 已授权

一种小尺度感知增强的人体姿态估计方法

📄 申请号:CN202211468238.8 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-11-22
公开号
CN115830630B
公开日
2025-11-07
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 运动分析, 视频监控, 医疗康复, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种小尺度感知增强的人体姿态估计方法,该方法汲取了以往模型的不足,针对于小尺度目标的表现做了专门的优化,选用了更为精确的Top‑down结构,抛弃了热图表示法,改用基于一维向量表示法的SimCC来更加精准的定位小尺度目标的关键点,同时在SimCC‑baseline的基础上提出了TAA模块,通过消融实验也验证了TAA模块的有效性,最终在整体AP上取得了不错的结果。小尺度目标的表现很大程度限制着模型整体精度的提高,以往的网络大多忽视了这一点,因此本发明SSA‑Net的提出,既有实际应用价值,也有科学研究价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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