发明专利 已授权

基于递归图和深度自适应Transformer的轴承故障检测方法及系统

📄 申请号:CN202211293256.7 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-10-21
公开号
CN115586005B
公开日
2026-02-24
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备故障检测, 轴承健康监测, 预测性维护, 智能制造, 设备状态监测

摘要

本发明提供一种基于递归图和深度自适应Transformer的轴承故障检测方法,涉及轴承检测技术领域,包括:轴承振动信号训练数据采集;对轴承振动信号数据进行增强预处理;采用递归图编码技术将一维振动信号通过递归图编码技术生成二维纹理图像形成特征图,并划分为训练集、验证集、测试集三种数据集;建立构建出基于深度自适应Transformer的轴承故障检测器,并利用数据集数据进行模型训练、参数优化、模型测试,完成轴承故障检测,解决了现有技术中轴承故障检测精度不高的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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