发明专利 已授权

基于人体姿态估计的安全帽佩戴的新型识别方法及系统

📄 申请号:CN202210949549.X 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-08-09
公开号
CN115273150A
公开日
2022-11-01
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安全生产监管, 建筑工地安全管理, 智能安防, 工业现场作业监控

摘要

本发明公开了一种基于人体姿态估计的安全帽佩戴的新型识别方法及系统,涉及安全管理技术领域,包括:获取若干人员的初始图像,使用人体姿态估计从所述初始图像中获取人体的关节点信息;基于获取的人体的关节点信息,确定定位圆的圆心及其直径长度,构建该圆的外接正方形,从初始图像中截取人体的头颈部子图;对所述头颈部子图进行标注得到数据集,并将所述数据集输入构建的小型分类网络模型中进行模型训练,获取训练完成的分类网络模型;根据训练完成的分类网络模型对待测试人员进行分类,识别施工人员是否佩戴安全帽。本发明可以对复杂姿态和复杂背景下的施工人员进行识别,正确分辨待测人员是否佩戴安全帽,提高识别精度及成功率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:73 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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