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发明专利
已授权
一种用于碳纤维板受损图像的去噪方法
📄 申请号:CN202210156876.X
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2022-02-21
公开号
CN114529471B
公开日
2025-03-21
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_70
IPC 分类号
G06T5_70
技术画像
所属领域
纤维板
图像去噪
图像处理
计算机视觉
纤维板
应用场景
碳纤维板缺陷检测, 工业无损检测, 材料表面损伤识别, 智能制造质量检测
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摘要
本发明公开了一种用于碳纤维板受损图像的去噪方法,主要利用高斯模糊对图像进行去噪,首先,将图像主体缩小一倍,减少需要处理的数据量,使得图像在去噪效果更显著;其次对处理后的图像进行卷积,把高斯模糊原有的二维高斯卷积,划分成两个一维高斯的卷积操作,先在水平做卷积,再在垂直做卷积;最后将模糊处理后的图像缩小到原来的大小,相较于普通的高斯模糊,本方法对图像去噪更加明显,也对高斯模糊的快速实现起到了一定的作用。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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