发明专利已授权

基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法

Name: 基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2020100727647
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010072764.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-01-21

公开号

CN111261283B

公开日

2023-05-09

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , A61B5_00 , A61B5_346 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F18_24 ,

技术画像

所属领域

网络建模深度学习卷积神经网络心电信号处理深度神经网络网络建模

应用场景

心电图分析, 心律失常检测, 心血管疾病辅助诊断, 可穿戴心电监测, 远程医疗

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摘要

本发明公开了基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法。搭建更优的深度卷积神经网络模型很有必要。本发明具体步骤如下：将传入的心电信号分别输入到不同卷积核的卷积层中，使得整个输入信号的每个感受野都通过不同的卷积核重复作用；接着，将多个卷积分支形成的特征图输出进行级联，并经过一个卷积核为1的卷积层以得到得到最终的心电信号特征图；心电信号特征图在m个残差块中逐个依次传输后通过一个全连接层分类。本发明能够在自动提取心电信号特征的同时，保留住多尺度的心电信号细节信息，呈现出含有更丰富特征的特征图，有效提高了心律失常识别和分类的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111261283B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：138 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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