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发明专利
已授权
一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法
📄 申请号:CN202510307914.0
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2025-03-17
公开号
CN120166141B
公开日
2026-04-24
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L67_55
IPC 分类号
H04L67_55
,
G06F16_9535
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
推荐系统
表示学习
应用场景
个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐, 社交媒体推荐
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法,属于推荐系统技术领域,包括以下步骤:S1、数据获取;S2、构建用户‑项目交互图;S3、用户和项目表示初始化;S4、使用变分双向图编码VBGE分别对源域、目标域和共享域的交互图进行编码,通过VBGE进行信息传播,生成用户和项目的隐变量表示,捕捉源域和目标域之间的知识;S5、采用自适应解纠缠技术,获得源域用户的共享信息维度;S6、采用共享信息增强技术,提升目标域和源域的推荐效果;S7、个性化推荐;本发明通过自适应解纠缠技术有效的分离共享信息和领域特有信息,以提高推荐的准确性和可迁移性,避免发生知识负迁移的情况。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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