发明专利已授权

一种基于跨域一致性学习的人脸伪造检测方法

Name: 一种基于跨域一致性学习的人脸伪造检测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 202410899329X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410899329.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-07-05

公开号

CN119027995B

公开日

2025-09-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V40_40 , G06V10_764 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

人脸伪造检测深度学习图像识别人脸识别人脸伪造检测

应用场景

身份认证, 安全监控, 数字媒体取证, 内容安全审核, 金融风控

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摘要

本发明请求保护一种基于跨域一致性学习的人脸伪造检测方法(CDCL)，旨在探索不同伪造方法生成图像的共同伪造特征，实现高泛化性的人脸伪造检测，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤1.本发明提出了一个跨域学习模块，该模块有助于提取到不同伪造方法生成图像的跨域一致性特征。步骤2.本发明设计了一个分流中心差分注意力，它可以通过聚合查询的像素级强度和梯度信息来生成键和值对，同时将异质感受野大小注入到标记中，从而捕获深层次的细粒度特征。步骤3.本发明利用一组特定伪造技术(源域)和不同伪造技术(目标域)生成的数据来诱导模型学习跨域一致性特征。步骤4.为了减少类内距离同时增大类间距离，本发明设计了一个跨域一致性中心损失，通过迭代对抗训练、更新参数得到最终的网络模型。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征一致性和尺度金字塔损失的人脸反欺骗方法

当前第 / 件

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