摘要
本发明提出了一种基于联合注意力的多分支级联的人脸检测方法及装置,所述方法包括:提取待测图像的初始特征,其中,所述待测图像为原始图像经预处理获得;将所述初始特征输入多分支级联网络,以获取与所述多分支级联网络中深度相同的分支特征信息;将所述分支特征信息输入注意力模块,以获取与所述分支特征信息深度对应的通道特征信息;将多个所述通道特征信息输入特征金字塔网络,以形成与所述多分支级联网络深度对应的融合特征信息;将所述融合特征信息输入分类与回归网络,以获取人脸预测结果;基于所述人脸预测结果和损失函数,构建人脸检测模型,本发明有助于提升人脸检测的精度。