发明专利 已授权

一种阈值自适应的特征点匹配图像拼接方法

📄 申请号:CN201910633607.6 📄 发布日:2026/06/15

著录项目信息

申请日
2019-07-15
公开号
CN110458757B
公开日
2023-03-31
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

全景图像拼接, 遥感图像拼接, 医学图像拼接, 视频监控, 地图构建

摘要

本发明公开了一种阈值自适应的特征点匹配图像拼接方法。首先在两幅待拼接图像中提取特征匹配点;然后获取所有特征匹配点间的欧氏距离并量化数据;其次利用KSW熵方法确定筛选特征点初始阈值;接着利用Freeman链码对各组特征点进行灰度相似度计算;再次进行筛选特征匹配点最佳阈值的迭代搜索直至满足误差要求;最后根据由最佳阈值筛选得到的最终特征点数据进行图像拼接。通过采用阈值自适应的FLANN特征点筛选匹配算法,增强了算法的鲁棒性,极大地提高了图像拼接准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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