发明专利 已授权

一种动力锂离子电池健康状态在线预估方法

📄 申请号:CN202110418746.4 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2021-04-19
公开号
CN113075560B
公开日
2022-11-18
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统

摘要

本发明公开了一种动力锂离子电池健康状态在线预估方法。建立二阶RC模型下动力锂离子电池内部参数与健康状态值的BP神经网络预测模型;采集处于工况状态中的电池的实时在线端电压与电流数据,基于改进递推最小二乘法辨识实时工况下的二阶RC模型参数;认为在一次充放电结束前电池的健康状态基本不变,实时更新二阶RC模型参数,健康状态采用上一时刻的预估值;一次充放电完成后,计算整个充放电过程中的电池内部参数均值,将其作为BP神经网络预测模型的输入,更新电池的健康状态值。本发明实现了运行状态下对动力锂离子电池健康状态的有效预估,提高了锂电池健康状态的在线估算效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:60 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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