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发明专利
已授权
一种空频域图学习的自适应深度伪造人脸检测方法及系统
📄 申请号:CN202510845971.4
📄 发布日:2026/06/12
著录项目信息
申请日
2025-06-24
公开号
CN120356254B
公开日
2025-09-16
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V20_40
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_52
,
G06N3_042
,
G06N3_045
,
G06N3_0442
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人脸检测
深度学习
计算机视觉
图神经网络
人脸检测
应用场景
内容安全审核, 身份认证, 网络安全, 司法鉴定, 社交媒体监管
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摘要
本发明公开了一种空频域图学习的自适应深度伪造人脸检测方法及系统,该方法从视频中随机提取图像帧,并截取人脸图像,人脸图像调整特征维度后,分别送入深度自适应小波模块和归一化残差同构图神经网络模块;深度自适应小波模块提取人脸图像的频率特征;归一化残差同构图神经网络模块提取人脸图像的空域特征;使用基于门控卷积的自适应特征融合模块对频域特征和空域特征进行加权融合,利用门控卷积来实现类注意力引导,动态调整特征图的通道和空间维度的权重,最终得到融合特征;使用分类器根据融合特征进行分类。本发明增强了伪造细节线索的提取能力,显著提升了模型的检测精度和稳定性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于纺织加工的原料清洗设备
当前第 / 件
一种条件对抗域泛化的人脸活体检测方法及网络模型架构
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