发明专利已授权

基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统

📄 申请号：CN202310357449.2 📄 发布日：2026/06/08

著录项目信息

申请日

2023-03-31

公开号

CN116361785B

公开日

2024-04-05

申请人

济南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06F18_241 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习推荐系统网络安全

应用场景

推荐系统安全, 电子商务, 社交媒体, 在线广告, 网络信息安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统，包括：获取目标点击行为对应的用户编号、商品编号、用户特征和商品特征；根据用户编号、商品编号和基于GCN的嵌入表示模型，获得用户嵌入和商品嵌入；根据用户嵌入、商品嵌入、用户特征、商品特征和训练好的恶意攻击识别分类器，获得目标点击行为的识别结果，其中，恶意攻击识别分类器以用户嵌入、商品嵌入、用户特征和商品特征为输入，以目标点击行为的识别结果为输出，通过集成学习构建获得。在提高目标点击行为识别准确率的基础上，能够有效解决不平衡分类问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于数字孪生的三维场景模型自动吸附方法、装置及介质

当前第 / 件

基于三维引擎生成指定菜单的方法、系统、装置及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_55)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：79 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)