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基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法

Name: 基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法
Brand: 江西财经大学
SKU: 2026103156885
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610315688.5 📄 发布日：2026/10/08

著录项目信息

申请日

2026-03-16

公开号

CN121867708B

公开日

2026-05-26

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_087 , A61B5_08 , A61B5_145 , A61B5_113 , G06F18_213 , G06F18_2431 , G06F18_25 , G06N3_042 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

睡眠呼吸暂停监测, 呼吸系统疾病诊断, 健康监测, 智能医疗, 远程医疗

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摘要

本发明提出一种基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法，该方法包括：对多模态生理信号进行预处理以及划分，得到时间片段序列；对时间片段序列进行片段级图学习与特征提取处理，以得到片段级整体表示和片段邻接矩阵；利用片段级整体表示进行全局级学习与长程依赖提取，以得到全局级整体表示和全局邻接矩阵；利用片段邻接矩阵和全局邻接矩阵构建目标函数；利用目标函数完成对检测模型的更新，得到更新后的检测模型；通过更新后的检测模型得到预测结果。本发明通过引入临床先验知识引导的图结构学习机制，利用生理信号的连续性或模态间的特定耦合关系作为约束，有效过滤数据中的随机噪声和虚假关联。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121867708B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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