摘要
一种去除城市遥感图像中雾霾的方法,先输入城市遥感图像,获取城市遥感图像的色彩信息;然后把色彩信息中单波段的灰色图像转换成彩色图像;再对输入的城市遥感图像进行傅里叶变换;然后获取相位特征;再构造对数Gabor滤波器并提取图像幅度特征;然后对幅度特征进行颜色补偿;再获得相位幅度特征;然后用多尺度Retinex理论对城市遥感图像进行雾霾去除处理;再进行局部直方图均衡化处理;接着进行小波多尺度分解和融合处理;最后输出结果;本发明不仅能够有效地去除城市遥感图像中的雾霾,更重要的是能有效保持丰富的细节信息,得到质量明显改善的图像,对比度得到显著提高,具有较高的理论价值和应用前景。