发明专利 已授权

基于多特征融合网络的图像修复方法

📄 申请号:CN202110621167.X 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2021-06-03
公开号
CN113362242B
公开日
2022-11-04
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

老照片修复, 图像补全, 视频修复, 医学影像处理, 监控图像增强

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合网络的图像修复方法,包括:S1基于多特征融合的生成网络;S2编码器中基于多级特征提取的下采样模块;S3解码器中基于多级特征提取的上采样模块;S4解码器中基于亚像素的上采样层;S5基于块的判别网络。本发明首先将待修复图像输入基于多特征融合的生成网络中,得到具有一定结构信息的初始修复图像;然后将初始修复图像输入到基于多特征融合的精细生成网络中,进一步填充高频信息;通过计算重建损失、结构损失和对抗损失,优化网络参数,使得修复后的图像具有清晰合理的结构信息及有序的纹理信息,提升修复后图像的视觉质量。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113362242B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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