发明专利 已授权

基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法

📄 申请号:CN202111102029.7 📄 发布日:2026/06/04

著录项目信息

申请日
2021-09-18
公开号
CN113850425A
公开日
2021-12-28
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

配电网运行监测, 智能电网, 电力调度, 电网故障诊断

摘要

基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法,考虑到基本加权最小二乘估计法需要增加不良数据辨识程序的复杂性,采用GM估计来增强估计模型的鲁棒性。通过对GM估计中目标函数所用权函数进行分析与改进,以及自适应映射统计值的使用,将改进GM估计法用于状态估计中。考虑到传统量测系统与相量量测系统在测量通道以及仪表采样速率方面技术不同的特点,在传统状态估计器的基础上充分利用相量量测数据对两个不同的估计模块进行状态估计。利用多传感器数据融合理论对得到的估计结果进行融合处理,从而得到最优估计值。基于改进的IEEE 14节点配电网系统进行仿真分析,验证了所提改进GM估计和估计融合体系的有效性和可靠性。该方法可有效改善状态配电网估计的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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