发明专利 已授权

预测事件流行度方法、服务器及计算机可读存储介质

📄 申请号:CN201711141758.7 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2017-11-17
公开号
CN107944610A
公开日
2018-04-20
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体分析, 网络舆情监控, 内容推荐, 数字营销, 新闻传播预测

摘要

本发明公开了一种预测事件流行度的方法,该方法包括:将社交网站的用户关系结构抽象成节点图;获取所述社交网站某个时刻事件,并在所述节点图上对所述事件可能传播的序列进行采样;建立基于门控循环单元的双循环神经网络模型;将所述采样的序列输入至所述基于门控循环单元的双循环神经网络模型;通过所述基于门控循环单元的双循环神经网络模型输出预测得到所述事件的影响度。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的预测事件流行度方法、服务器及计算机可读存储介质能够预测事件未来的流行度,为决策者提供科学的信息支持。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107944610A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:73 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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