发明专利已授权

基于神经网络的分词和词类标注方法、装置、设备及存储介质

📄 申请号：CN201910277371.7 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2019-04-08

公开号

CN110222328A

公开日

2019-09-10

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_27

IPC 分类号

G06F17_27 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理神经网络文本分析

应用场景

智能客服, 文本挖掘, 搜索引擎, 语音识别, 机器翻译

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请属于人工智能技术领域，提供一种基于神经网络的分词和词类标注方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待分词的语料并输入到预先训练的第一DNN神经网络模型中，获取第一DNN神经网络模型响应待分词语料而输出的多个初始分词；计算每个初始分词的内部聚合度和信息熵，将内部聚合度和信息熵都超过设定的阈值的初始分词确定为最终分词。将最终分词输入预先训练的第二DNN神经网络模型以及KNN模型中，用于分析最终分词的候选词类及候选词词类概率和相似词的词类及相似词词类概率，并返回概率最高的词类为最终分词的词类。本实施例在分词的同时完成词性标注的工作，进一步提高分词的精度，针对不同的场景提供最契合该场景的分词结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于PID控制器调整CPU使用率的方法、装置、终端及介质

当前第 / 件

旋律生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_27)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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