发明专利已授权

基于大数据的电气设备故障预测方法及系统

📄 申请号：CN202511902164.8 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2025-12-17

公开号

CN121352143B

公开日

2026-03-17

申请人

四川斯普信信息技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06F18_2415 , G06F18_213 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

设备故障预测故障预测大数据分析电气设备状态监测设备故障预测

应用场景

工业自动化, 电力设备运维, 智能制造, 设备健康管理, 能源设备管理

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摘要

本发明公开了基于大数据的电气设备故障预测方法及系统，涉及电气设备数据管理技术领域，包括提取模块、构建模块和预测模块，从电气数据中提取特征数据，采用双向长短期记忆网络作为基础架构，并结合层级化故障敏感特征库与关联度构建预测模型，预测模型输入量为特征数据，预测模型输出量电气设备的故障发生概率与故障类型，通过提取特征数据，结合健康度量化结果，构建层级故障敏感特征库，采用3层或3层以上隐藏层的长短期记忆网络架构，依据电气设备负载率与健康度动态调整特征优先级，控制样本比例并按故障频率微调参数，精准输出故障概率与故障类型，支撑电气设备的可靠运行、降低成本及能源稳定供应。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的计算机网络安全防护方法及系统

当前第 / 件

一种混合动力驱动装置以及无人机

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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