发明专利 已授权

一种基于风格混合重组的人脸反欺骗域泛化方法

📄 申请号:CN202510913280.3 📄 发布日:2026/05/27

著录项目信息

申请日
2025-07-03
公开号
CN120412113B
公开日
2025-08-29
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人脸识别支付, 智能手机解锁, 身份认证, 金融安全, 智能安防

摘要

本发明公开一种基于风格混合重组的人脸反欺骗域泛化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构造数据处理模型;S11:构造对抗学习模块;S12:构造对比学习模块;S13:构造风格组装层;S14:构造损失函数;S2:训练流程。本发明涉及图像处理技术领域,具体地讲,涉及一种基于风格混合重组的人脸反欺骗域泛化方法。本发明要解决的技术问题是提供一种基于风格混合重组的人脸反欺骗域泛化方法,提出将完整的特征分离为内容特征和风格特征,分别进行处理,内容特征通过对抗学习使其在不同域之间不可区分,而风格特征通过对比学习来强调与活性相关的信息,同时抑制域特定的信息。这种方法有效地提高了模型在未见过的域中的泛化能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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