发明专利 已授权

一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法

📄 申请号:CN202510585552.1 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2025-05-08
公开号
CN120088838B
公开日
2025-07-11
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

深度伪造检测, 身份认证, 网络安全, 数字取证, 社交媒体内容审核

摘要

本发明公开一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法,涉及图像处理技术领域,其特征在于,包括以下步骤:S1:数据集的准备;S2:构造基于特征增强的Mamba框架;该框架在原有Mamba框架的基础上引入了局部性增强状态空间模块,该模块包括全局特征增强模块和局部特征增强模块;S3:模型的训练;具体的图像特征提取流程如下:S31:全局特征增强模块的特征提取;S32:局部特征增强模块的特征提取;S33:融合特征的获取;S4:损失函数构造。本发明要解决的技术问题是提供一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法,该框架能够精准捕捉图像的全局以及局部特征,在复杂多变的人脸伪造检测中取得了良好的效果,能够有效识别出伪造的人脸图像。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120088838B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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