发明专利 已授权

一种基于元学习架构的域适应人脸伪造检测方法

📄 申请号:CN202410703348.0 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2024-06-03
公开号
CN118279963A
公开日
2024-07-02
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

深度伪造检测, 内容安全, 身份认证, 数字取证, 网络安全

摘要

本发明公开一种基于元学习架构的域适应人脸伪造检测方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:数据集的构建;S2:元学习过程;S21:元‑训练;S22:元‑测试;S23:参数更新;S3:采用伪样本生成方法,通过这些伪样本,单步更新源模型;S4:采用随机恢复方法来避免知识遗忘问题,提高模型对复杂多样的未知数据的检测效果。本发明元学习和一致性学习方法的结合,有效地解决了跨域检测中的领域自适应问题,实现模型在不同域之间的无缝迁移和持续学习。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118279963A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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