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基于交叉注意神经网络的再就医信息预测方法及系统

Name: 基于交叉注意神经网络的再就医信息预测方法及系统
Brand: 山东大学
SKU: 2019103003292
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910300329.2 📄 发布日：2026/09/24

著录项目信息

申请日

2019-04-15

公开号

CN110310740A

公开日

2019-10-08

申请人

山东大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16H10_60 , G16H50_70 , G06Q10_04 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

再就医风险预测, 医院患者管理, 医疗大数据分析, 临床辅助决策, 智慧医疗

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摘要

本公开提出了基于交叉注意神经网络的再就医信息预测方法及系统，获取患者的历史电子健康记录数据；将每个患者的多变量的时间标记序列的一次就医信息记录拆分为诊断信息和治疗信息，并分别对诊断信息和治疗信息进行降维表示；利用双向神经网络处理降维后的诊断信息得到对应的诊断信息隐藏状态，利用双向神经网络处理降维后的治疗信息得到对应的治疗信息隐藏状态；利用交叉注意力机制将历史诊断信息和历史治疗信息整合为能够表示患者当前状态的上下文向量；在得到了患者的疾病诊断信息和治疗信息之后，采用连接的方式将上下文向量这两部分信息合并成一个表示患者整体信息的表示向量；将表示向量放入到最终输出层来预测就医信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110310740A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于预测模型及粒子群算法的预锻成形模具设计方法

当前第 / 件

钢砼组合管上下层快速对接及临时固定装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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