发明专利已授权

一种利用动态图注意力网络的恶意软件检测方法

📄 申请号：CN202210907548.9 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2022-07-29

公开号

CN115525896B

公开日

2025-12-19

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图注意力网络恶意软件检测图神经网络网络安全检测方法图注意力网络

应用场景

网络安全, 恶意软件检测, 网络入侵检测, 威胁情报分析, 端点防护

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摘要

本发明公开一种利用动态图注意力网络的恶意软件检测方法。本发明对API序列进行分段，构建API图快照序列，使用多个快照记录了软件API调用图的变化过程，以此间接表示软件行为动作发生的顺序与过程，使模型能更好地理解软件行为。本发明将通过图注意力神经网络模块更新注意力系数，同时通过门控循环神经网络模块更新隐藏状态,使得模型能捕获调用图局部恶意行为信息与调用图结构的演变过程，更加适应非典型的恶意软件检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：137 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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