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专利详情
发明专利
已授权
基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法
📄 申请号:CN202110288333.9
📄 发布日:2026/06/01
著录项目信息
申请日
2021-03-18
公开号
CN112966629A
公开日
2021-06-15
申请人
东华理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_46
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
特征提取
模式识别
应用场景
遥感图像分析, 土地利用分类, 环境监测, 城市规划, 灾害监测
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摘要
本发明公开了一种基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法,该方法首先通过对遥感图像进行分块化处理,获得图像块集,对所有图像块集进行改进Radon变换并结合图像块集的尺度不变特征转换SIFT,进行局部特征提取,获得改进Radon变换特征和SIFT特征的局部融合特征;其次对整张遥感图像进行边缘检测,在作用改进Radon变换,获得遥感图像的全局特征;接着使用基于互信息的改进m‑RMR相关性分析算法,对局部融合特征和全局特征进行特征优选,去除不利和冗余特征,然后对所有特征聚类产生特征单词,并用改进的PCA算法对特征单词进行加权融合,获得局部特征和全局特征的融合特征词袋模型;最后输入支持向量机SVM生成分类器并实现遥感图像场景分类。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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