发明专利 已授权

一种基于用户行为分析的商品智能推荐方法及系统

📄 申请号:CN202510969220.3 📄 发布日:2026/05/19

著录项目信息

申请日
2025-07-15
公开号
CN120494942A
公开日
2025-08-15
申请人
江西工业贸易职业技术学院(江西省粮食干部学校、江西省粮食职工中等专业学校)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电子商务, 在线购物, 个性化推荐, 精准营销, 用户画像

摘要

本发明公开了一种基于用户行为分析的商品智能推荐方法及系统,涉及商品推荐技术领域。一种基于用户行为分析的商品智能推荐系统,包括有:行为分析模块和商品推荐模块。本发明通过获取用户历史的商品浏览数据并进行分类筛选,能够精确地识别用户的行为类型,从而更好地了解用户的兴趣和购买意图,这种数据的分类和分析能够有效支持个性化推荐,确保推荐内容与用户需求更加匹配;基于用户购买意图特征和浏览意图特征的对比分析,能够准确地识别出用户的潜在购买意图和浏览偏好,从而优化商品推荐内容。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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