发明专利已授权

风电机叶片故障监测方法

Name: 风电机叶片故障监测方法
Brand: 三峡大学
SKU: 2020112693711
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011269371.1 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2020-11-13

公开号

CN112629838A

公开日

2021-04-09

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_00

IPC 分类号

G01M13_00 , G01S13_88 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风力发电, 风电运维, 故障诊断, 设备健康管理

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摘要

一种风电机叶片故障监测方法，根据实际被检测风电机叶片建立风电机叶片模型；确定求解风电机叶片后向散射电场的采样点数；求解风电机叶片的后向散射电场；根据风电机叶片的后向散射电场得到风电机叶片雷达回波信号；根据风电机叶片雷达回波信号进行短时傅里叶变换，获取风电机叶片雷达回波信号的时频图；用雷达实时监测实际运行的风电机叶片，获取被监测风电机叶片的雷达回波；并对获取的被监测风电机叶片的雷达回波信号进行短时傅里叶变换，得到被监测风电机叶片雷达回波信号的时频图；所得的风电机雷达回波信号的时频图进行对比，判断风电机叶片是否发生故障。本发明解决风电机在运行过程中无法实时精准获取风电机叶片运行状态的技术问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112629838A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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