摘要
本发明公开了一种基于人工智能和大数据的垃圾车路线优化方法及系统,包括:获取社区人员类别分布信息建立垃圾增长评估模型,以此获得不同时间段垃圾增长量;通过不同时间段的垃圾堆积量获得不同时间段垃圾堆积变化量;对垃圾增长评估模型中的动态参数进行修正,获取修正后的垃圾增长参数;获取社区垃圾站到垃圾回收站之间的路况信息及距离信息,结合垃圾增长参数和垃圾堆积量构建垃圾车行驶路线,并将相应参数输入到全连接网络进行训练,获取垃圾运输车行驶线路的全连接网络。此外,还提供了一种垃圾车路线优化系统。通过本发明提出的技术方法,有效提高了建立模型以及检测的准确率,本发明中提出的互验证方法,有效提高了模型的泛化能力。