发明专利 已授权

一种基于分割引导的人体姿态识别方法

📄 申请号:CN202110726048.0 📄 发布日:2026/05/18

著录项目信息

申请日
2021-06-29
公开号
CN113743189B
公开日
2024-02-02
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能监控, 运动分析, 虚拟现实, 医疗健康

摘要

本发明公开了一种基于分割引导的人体姿态估计方法。本发明采用HRNet人体姿态估计的基本网络结构;HRNet包含4个阶段3个分支,每个分支捕获输入信号的不同尺度特征表示;每个阶段不同分支的特征会进行相互融合并将融合后的特征作为下一个阶段的输入;同时高分辨率分支的每一个阶段都融入一个分割引导机制,得到一个分割引导的HRNet;利用分割引导机制来逐步改善每个阶段产生的检测结果。结果表明,本发明具有更好的鲁棒性和自适应能力。解决了原来复杂背景的干扰问题。人体姿态估计是行为识别的上游任务对其至关重要,准确高效的人体姿态估计可以促进人体行为识别的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:66 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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