发明专利 已授权

一种用于分布式网络系统的预条件方法

📄 申请号:CN202110814501.3 📄 发布日:2026/05/08

著录项目信息

申请日
2021-07-19
公开号
CN113569195A
公开日
2021-10-29
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

分布式网络系统, 高性能计算, 大数据处理, 云计算, 科学计算

摘要

本发明公开了一种用于分布式网络系统的预条件方法,包括:采集系统控制数据构建原始信息矩阵;根据所述原始信息矩阵,利用牛顿二次迭代方法求出信息矩阵逆的近似值,并构建新信息矩阵;利用幂法求所述新信息矩阵的最大和最小特征值,构建最优步长;基于所述新信息矩阵和所述最优步长更新系统参数;重复迭代,获取最优估计参数。本发明设计了一种用于分布式网络系统的与条件方法,可以避免求解导函数方程的解,进而可以扩大使用范围;速度优于原始的梯度算法,且当原始信息矩阵具有病态特性时,本发明方法一样可以获得较快的收敛速度,由于预条件矩阵Pk的存在,矩阵的条件数降低,通过设计最优步长γ可以显著提高参数收敛的速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:102 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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